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来源：PG问鼎 发布时间：2025-08-10 20:39:39 10541 次

Raspbian OS装置OpenVINO工具包

  ™工具包可快速布置模仿人类视觉的应用程序和解决方案。该工具包根据卷积神经网络（CNN），可扩展

  用于Raspbian * OS的OpenVINO™工具包仅包含推理引擎和MYRIAD插件。您可以将其与英特尔®Movidius™神经计算棒（英特尔®NCS）或刺进其间一个USB端口的英特尔®神经计算棒2一同运用。

  用于Raspbian OS的OpenVINO工具包是一个包含预装置头文件和库的存档。默许情况下装置以下组件：

  这是运转深度学习模型的引擎。它包含一组库，可以轻松推理与应用程序的集成。

  一组简略的控制台应用程序，演示如安在您的应用程序中运用英特尔深度学习推理引擎。

  留意：该软件包不包含模型优化程序。要将模型转化为中心表明（IR），您需求将其独自装置到主机。

  本攻略供给了有关如何为Raspbian * OS装置OpenVINO™工具包的逐渐阐明。为每种类型的兼容硬件供给链接，包含下载，初始化和装备过程。将包含以下过程：

  留意：用于Raspbian OS的OpenVINO工具包是在没有装置程序的情况下分发的，因而除了用于Linux * OS的OpenVINO™工具包英特尔®分发版之外，您还需求履行额定的过程。

  转到下载OpenVINO工具包的目录。本文档假定这是您的~/Downloads目录。假设没有，请替换~/Downloads文件地点的目录。

  现在装置了OpenVINO工具包组件。仍需求其他装备过程。持续下一部分以装置外部软件依靠项，装备环境并设置USB规矩。

  构建推理引擎示例应用程序需求CMake *版别3.7.2或更高版别。要装置，请翻开Terminal *窗口并运转以下指令：

  在编译和运转OpenVINO工具包应用程序之前，有必要更新多个环境变量。运转以下脚本以暂时设置环境变量：

  （可选）封闭shell时将删去OpenVINO环境变量。作为选项，您可以永久设置环境变量，如下所示：

  持续下一部分，为英特尔®Movidius™神经计算棒和英特尔®神经计算棒2设备增加USB规矩。

  依照以下过程运用OpenVINO工具包中的推理引擎样本运转预先练习的人脸检测网络。

  导航到您具有写入权限的目录，并创立样本构建目录。此示例运用名为的目录build：

  应用程序输出一个图画（out_0.bmp），其间检测到的面临包围在矩形中。

  要验证OpenCV *装置，请运用推理引擎后端运转OpenCV深度学习模块。这是一个Python *示例，它与预先练习的人脸检测模型一同运用：

  在此脚本中，OpenCV *从中心表明（IR）格局和图画加载人脸检测模型。然后它运转推理并运用检测到的面保存图画。

  祝贺，您已完结用于Raspbian * OS装置的OpenVINO™工具包。您已完结本攻略中所有必需的装置，装备和构建过程。

  假如您想了解有关Raspberry Pi的OpenVINO作业流程的更多信息，请阅览下一个主题。

  假如要将模型用于推理，则有必要将模型转化为由推理引擎用作输入的.bin和.xml中心表明（IR）文件。Raspberry Pi上的OpenVINO™工具包支撑仅包含英特尔®分布式OpenVINO™工具包的推理引擎模块。此渠道不支撑模型优化程序。要取得优化模型，您可以正常的运用以下选项之一：

  从英特尔®开源技能中心下载适用于OpenVINO版别的一套即用型预练习模型：

 
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